과정소개
2025 평택시 AI 시민교육은 기초부터 실무까지, AI 기술을 체계적으로 배우는 무료 교육 프로그램입니다. 지금 바로 과정별 내용을 확인하고 수강 신청을 시작해보세요.
4주 만에 배우는 생성형 AI 기초와 실습
초급(리터러시) 과정 | 주차별 학습 일정
생성형 AI 입문 및 활용 기초
1주차는 생성형 AI의 배경과 기본 활용법을 익히는 시간입니다.
전체 커리큘럼을 소개하고 수강생의 관심사를 공유하며
AI에 대한 이해 기반을 함께 다져갑니다. 인공지능의 역사와 생성형 AI의 개념,
ChatGPT 등 주요 모델의 등장을 살펴보고, Perplexity, Poe 같은 도구를 체험하며
기능 차이와 활용 방식을 비교해봅니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 ( 1회기 기준 × 3회기)
🧠 이론 주제:
AI의 역사와 생성형 AI의 개념
ChatGPT 등 주요 모델의 기술 흐름
생성형 도구별 기능 비교 및 활용 전략
🛠️ 실습 주제:
고급 프롬프트 작성 실습 (ChatGPT)
Perplexity, Poe, NotebookLM 사용 체험 및 비교
생성형 이미지 도구 Midjourney 활용
2주차는 이미지 생성 도구인 Midjourney를 집중적으로 다룹니다.
가입부터 기본 사용법, 프롬프트 구조와 업스케일 기능까지 기본기를 익히고,
이후에는 스타일 조합, reference 이미지 활용 등 고급 프롬프트 실습을 진행합니다.
다양한 파라미터 실험을 통해 시각적 결과물의 차이를 직접 경험하며
이미지 생성에 필요한 조정 감각을 키웁니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (1회기 기준 × 2회기)
🧠 이론 주제:
Midjourney 사용법 및 프롬프트 구조 이해
버전 선택, 업스케일 옵션 등 기능 설명
스타일, 비율, 표현 강도 조정 등 고급 파라미터 개념
🛠️ 실습 주제:
Midjourney 가입 및 프롬프트 실습
스타일 조합, Remix 모드 실험
reference 이미지 적용 및 파라미터 조정
생성형 AI를 활용한 이미지·음악 창작
3주차는 생성형 AI 도구를 활용한 창작 프로젝트에 집중합니다.
먼저 Midjourney를 활용해 ‘나를 표현하는 초상화’, ‘AI 시대의 상징’ 등
주제를 정하고, 프롬프트 설계부터 이미지 시리즈 생성까지 진행합니다.
이어지는 수업에서는 Suno를 이용해 브랜드나 장소에 어울리는 음악을 기획하고,
AI가 음악을 생성하는 흐름을 실습을 통해 직접 경험합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (1회기 기준 × 2회기)
🧠 이론 주제:
이미지·음악 기반 AI 창작의 흐름
주제 설정과 프롬프트 전략
생성형 음악 도구의 활용 구조
🛠️ 실습 주제:
Midjourney 주제 선정 및 이미지 시리즈 제작
자기 표현 / 감정 추상화 등 창작 활동
Suno를 활용한 음악 테마 제작 실습
생성형 영상 제작과 발표자료 완성
4주차는 AI 도구를 활용해 직접 콘텐츠를 제작하고 발표자료로 정리하는 마무리 단계입니다. RunwayML을 통해 텍스트나 이미지 기반 영상을 생성하고,
CapCut으로 자막, 음악, 컷 편집 등 리터칭 작업을 진행합니다.
마지막 회기에는 Gamma, Tome 등의 도구를 사용해
슬라이드 발표자료를 자동 생성하고, 발표 흐름을 기획해봅니다.
완성된 콘텐츠를 효과적으로 전달하는 방법까지 함께 다룹니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (1회기 기준 × 3회기)
🧠 이론 주제:
영상 생성 및 편집의 기본 흐름
프롬프트 기반 영상 구성 전략
발표자료 설계 및 시각화 원칙
🛠️ 실습 주제:
RunwayML을 활용한 영상 생성
CapCut으로 자막/음악/컷 편집 실습
Gamma, Tome, GenSpark 발표자료 자동 생성
7주 동안 익히는 실전 중심의 AI 기술과 프로젝트
중급(트랜스포메이션) 과정 | 주차별 학습 일정
생성형 AI와 업무 자동화의 시작
업무 자동화의 개념을 이해하고,
AI 도구가 반복적인 작업을 어떻게 줄일 수 있는지 살펴봅니다.
자동화 도구 Make의 기본 구조와 기능을 익히고,
재고 부족 알림 시나리오를 설계하며
실제 업무에 적용 가능한 흐름을 그려봅니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 3회기)
🧠 이론 주제: 자동화 개념, Make 구조 이해, 트리거·액션 설계
🛠️ 실습 주제: Make 실습, 업무 흐름 자동화 기획, 재고 알림 시나리오 설계
실전 자동화 – 알림과 일정 관리
실제 상황을 바탕으로 자동화 흐름을 설계하고 구현하는 시간입니다.
재고 변화 감지 → 슬랙·이메일·문자 알림 연동을 실습하고,
예약 접수 정보를 캘린더에 자동 등록하는 구조를 기획합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 자동 알림 구조, 예약 관리 흐름 설계
🛠️ 실습 주제:
재고 알림 자동화 구현 (Make + Slack/Email)
예약 캘린더 연동 시나리오 설계 (Make + Google Calendar)
예약 고객 일정 관리 – 자동화 고도화
예약 접수 정보를 자동으로 캘린더에 등록하고,
사용자에게 알림 메시지를 전송하는 기능을 구현합니다.
이후에는 고객 유형과 예약 상황에 따라 달라지는
맞춤형 자동화 흐름을 설계하며, 실제 업무에 적용 가능한
맞춤형 모델을 기획합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 일정 자동화 구조, 사용자 맞춤형 플로우 설계
🛠️ 실습 주제:
자동 캘린더 등록 및 메시지 전송 구현
사용자 특성에 따른 조건 분기 설계
맞춤형 예약 관리 모델 최적화 실습
활용 도구: Make, Google Calendar
공고 수집 자동화 – 관심 기반 매칭 설계와 구현
공공/민간 사업 공고를 자동으로 수집하고,
관심 키워드에 따라 알림을 받는 자동화 시스템을 설계합니다.
첫 회기에서는 웹사이트 구조를 분석하고
스크래핑 흐름과 데이터 저장 방식을 기획하며,
두 번째 회기에서는 조건 매칭 및 알림 전송까지
전체 플로우를 Make와 Notion, 이메일을 활용해 구현합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 공고 수집 자동화 구조, 키워드 기반 매칭 설계
🛠️ 실습 주제:
스크래핑 흐름 기획 및 관심 키워드 정리
조건 필터링 & 알림 자동화 구현
Notion에 저장 + 이메일 전송 자동화
활용 도구: Make, Notion, Email
공고 매칭 적용 & 회의 자동 요약 기획
5주차에서는 공고/입찰 매칭 시스템을
사용자 특성에 맞춰 정교화하고,
실제 활용 가능하도록 모델을 고도화합니다.
이후에는 회의 기록을 요약하는 자동화 시스템을 기획하며,
ClovaNote와 GPT를 연동하는 구조를 설계합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 사용자 중심 자동화 최적화, 요약 자동화 흐름 설계
🛠️ 실습 주제:
공고 필터링 조건 정교화 및 모델 개선
회의 기록 요약 흐름 구상
Notion API 연동 시나리오 설계
활용 도구: Make, Notion, Email, ClovaNote, GPT
회의 기록 자동 요약 – 구현과 회고
6주차에서는 실제 회의 내용을 요약하고
문서로 자동 정리하는 흐름을 직접 구현합니다.
ClovaNote의 텍스트 출력과 GPT 요약을 연결하고,
Slack 등 협업 도구로 공유까지 자동화합니다.
마지막 회기에서는 전체 과정을 회고하며,
자동화 흐름을 문서화하고 공유 방식까지 설계합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 자동화된 보고서 작성 흐름, 공유 시스템 구성
🛠️ 실습 주제:
요약 생성 → 문서 정리 → Slack 연동 자동화
자동화 결과 회고 및 전 과정 문서화
협업 조직 내 적용 고려 사항 정리
활용 도구: Make, ClovaNote, GPT, Slack
콘텐츠 자동화 – 기획부터 게시까지
7주차는 SNS 콘텐츠를 자동으로 예약·게시하는 시스템을 설계하고 구현합니다.
Google Sheet나 Notion을 콘텐츠 입력 도구로 활용하고,
Instagram, Facebook 등 채널별 게시 조건을 설정합니다.
Slack 알림, 요일별 트리거, 채널별 포맷 변환까지 포함한
전체 자동화 흐름을 설계하며 마무리합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간 (× 2회기)
🧠 이론 주제: 콘텐츠 자동화 구조, 채널별 대응 전략
🛠️ 실습 주제:
콘텐츠 입력 → 자동 게시 → 알림 연결
요일별 트리거 설정 및 결과 공유
채널별 포맷 자동 변환 설정
활용 도구: Make, Notion, Google Sheet, SNS, Slack
5주 집중 프로젝트로 완성하는 고급 AI 실무 역량
고급(마스터) 과정 | 주차별 학습 일정
프로젝트의 출발점, 문제 정의와 설계 기획
프로젝트의 주제를 정하고 전체 설계 방향을 기획합니다.
현실 문제를 어떻게 정의하고, AI로 해결할 수 있을지를 구체화합니다.
타겟 사용자, 기대 효과, 제한 사항 등 기획의 핵심 요소를 작성하며
데이터 수집 전략을 함께 수립하고, 필요 리소스를 사전 설계합니다.
실제 현장 수준의 제안서를 만드는 것이 목표입니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간
🧠 이론 주제: 프로젝트 문제 정의와 AI 적용 타당성
🛠️ 실습 주제: 주제 발굴 및 데이터 수집 플랜 설계
서비스 로직 구상과 AI 모델 초안 구현
기획된 프로젝트의 로직을 구체화하는 단계입니다.
AI 모델 구조를 설계하고, 입력·출력 흐름도를 구성합니다.
서비스 기능 단위별 요구사항을 정의하고,
프론트와 백엔드의 연결 흐름도 함께 설계합니다.
프로토타입 수준의 구현이 가능한 상태까지 준비합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간
🧠 이론 주제: 모델 설계 방식과 기능 정의 전략
🛠️ 실습 주제: 모델 아키텍처 설계 및 시나리오 구성
코드 개발과 중간 점검, 기능 테스트
실제 모델을 코드로 구현하고 초기 테스트를 수행합니다.
모델 구조와 입출력 연동, 데이터 흐름이 작동하는지 점검하며,
예상된 에러와 개선 포인트를 도출합니다.
중간 리뷰 세션을 통해 동료 간 코드 리뷰를 진행하고,
기능 안정성과 논리 흐름을 동시에 확인합니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간
🧠 이론 주제: 구현 방식 점검과 코드 품질 기준
🛠️ 실습 주제: 모델 테스트 및 피드백 기반 리팩토링
AI 모델 최적화와 실제 데이터 적용
구현된 모델을 실제 데이터로 테스트하고,
성능 향상을 위한 최적화 기법을 적용합니다.
하이퍼파라미터 튜닝, 성능 평가 지표 분석을 통해
정량적 개선 과정을 수행하고, 문제 상황을 해결합니다.
현장 환경에서 작동할 수 있는 수준까지 모델을 다듬습니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간
🧠 이론 주제: 모델 성능 분석 및 튜닝 기법
🛠️ 실습 주제: 실제 데이터 기반 평가 및 고도화
팀 프로젝트 마무리와 결과 공유
프로젝트를 마무리하고 발표하는 시간입니다.
코드, 리포트, 슬라이드를 정리해 전체 결과물을 문서화하고,
기획 → 구현 → 평가까지의 과정을 스토리로 구성합니다.
팀별로 발표를 진행하며, 질의응답과 피드백을 공유합니다.
완성된 결과물은 포트폴리오로 활용될 수 있습니다.
🕒 수업 구성: 이론 1시간 + 실습 1시간
🧠 이론 주제: 발표 구성 및 평가 기준 정리
🛠️ 실습 주제: 최종 결과 정리 및 발표 세션
FAQ